DOcExtractor:オフザヘルフ歴史的文書要素抽出【JST・京大機械翻訳】

Monnier Tom; Aubry Mathieu

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202433446360 整理番号：22P0218156

DOcExtractor:オフザヘルフ歴史的文書要素抽出【JST・京大機械翻訳】

docExtractor: An off-the-shelf historical document element extraction

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発行年： 2020年12月15日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年12月15日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

テキスト線のような視覚要素を抽出するための一般的なアプローチであるドックExtractorと,任意の実データアノテーションを必要とせずに歴史的文書から例示する。多様なデータセットを横断して,オフ-テザーシステムとして高品質な性能を提供し,微調整時の最先端技術に関する結果を導いた。特定のデータセットの微調整なしに得られた性能は,特にディジタル人間性において,応用にとって重要であり,そして,ラインレベルページセグメンテーションは,一般的目的要素抽出エンジンに対して最も関連性があると主張する。豊富な合成文書の高速発生器に頼り,完全に畳み込みネットワークを設計し,検出ベース手法よりも良く一般化することを示した。さらに,歴史的文書における説明セグメンテーションの微細評価に特化した新しい公開データセットdubbed IlluHisDocを導入した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識 , 図形・画像処理一般

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