疼痛の数学モデル:系統的レビュー【JST・京大機械翻訳】

Lang Victoria Ashley; Lundh Torbjorn; Ortiz-Catalan Max

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202442514301 整理番号：22P0154463

疼痛の数学モデル:系統的レビュー【JST・京大機械翻訳】

Mathematical models for pain: a systematic review

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発行年： 2020年06月02日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年06月02日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

その起源,品質,および緩和を説明する疼痛の単一の優勢な理論は存在しない。多くの研究が疼痛管理のための様々な分子標的を研究してきたが,数学的またはコンピュータ的技法による疼痛の病因または作用メカニズムを調べる試みはほとんどない。この系統的レビューにおいて,疼痛を特性化するための数学的および計算的アプローチを同定した。データベースは,科学直接とPubMedであり,2020年1月1日前に発表された560の論文を得た。疼痛の数学的または計算モデルの包含のスクリーニングの後,31の論文が関連したと考えられた。レビューされた論文の大部分は,疼痛と無疼痛条件を分類するために分類アルゴリズムを利用した。文献は,診断および治療に使用できる痛みの特徴を探索するよりむしろ,痛みの存在または欠如を同定するため,既存のモデルまたは機械学習アルゴリズムの適用に重視されていることを見出した。検討中であるが,数学モデルの開発は,その根底にあるメカニズムの試験可能な仮説に対する方向を提供することにより,疼痛の現在の理解を高める可能性がある。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

腫ようの薬物療法 , 神経の基礎医学 , 運動器系疾患の治療一般

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