勾配追跡:平滑分散最適化への統一アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Li Jingwang; Su Housheng

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202449875873 整理番号：22P0292416

勾配追跡:平滑分散最適化への統一アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Gradient Tracking: A Unified Approach to Smooth Distributed Optimization

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発行年： 2022年02月20日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月20日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本研究では,目的関数が滑らかな局所関数の和であるジグラフ上の古典的分散最適化問題を研究した。著者らの以前の研究で提案した陰的追跡機構に触発されて,著者らは,基本的に一般化された勾配追跡法であり,一定のステップサイズを有するほとんどの既存の分散最適化アルゴリズムを統一できる,純粋なプライムの展望,すなわちUGTから統一アルゴリズムフレームワークを開発した。グローバル目的関数が強く凸であるならば,UGTの2つのバリアントが両方とも線形収束を達成できることを証明した。最後に,UGTの性能を数値実験によって評価した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

数値計算 , 人工知能 , システム最適化手法 , 信号理論 , 電話・データ通信・交換一般

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