経験的な地上言語【JST・京大機械翻訳】

Bisk Yonatan; Holtzman Ari; Thomason Jesse; Andreas Jacob; Bengio Yoshua; Chai Joyce; Lapata Mirella; Lazaridou Angeliki; May Jonathan; Nisnevich Aleksandr; Pinto Nicolas; Turian Joseph

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202455190319 整理番号：22P0137636

経験的な地上言語【JST・京大機械翻訳】

Experience Grounds Language

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資料名：
発行年： 2020年04月21日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年11月01日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

言語理解研究は,言語を物理的世界に関連付ける失敗により,また社会的相互作用を促進する。テキストだけで訓練された後のタスクに取り組むための言語処理モデルの目立たない有効性にもかかわらず,成功した言語通信は世界の共有経験に依存する。この共有経験は発話を意味する。自然言語処理は多様な分野であり,その開発中の進展は,新しい表現理論,モデリング技術,データ収集パラダイム,およびタスクから来ている。大規模テキストのみのコーパス上で訓練された表現学習手法のこの成功は,コミュニケーションのより深い疑問に取り組むために,言語のより広い物理的および社会的文脈に関する研究の並列の伝統を必要とする。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

自然語処理

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