MGPU-TSM:真の共有メモリを持つマルチGPUシステム【JST・京大機械翻訳】

Mojumder Saiful A.; Sun Yifan; Delshadtehrani Leila; Ma Yenai; Baruah Trinayan; Abellan Jose L.; Kim John; Kaeli David; Joshi Ajay

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202496393569 整理番号：22P0178823

MGPU-TSM:真の共有メモリを持つマルチGPUシステム【JST・京大機械翻訳】

MGPU-TSM: A Multi-GPU System with Truly Shared Memory

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資料名：
発行年： 2020年08月05日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年08月08日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

GPU応用のサイズは急速に成長している。それらは単一GPUの計算とメモリ資源を排気し,複数のGPUへの移動を要求する。しかし,これらのアプリケーションの性能は,複数のGPUsを横断するデータ移動のオーバヘッドのため,GPUカウントと線形的にスケールする。さらに,プログラムマーがGPUsのデータを複製するか,または,高オーバーヘッドオフチップリンクを用いて遠隔データをフェッチするので,コヒーレンスのためのハードウェアサポートの欠如は問題を悪化させる。これらの問題に取り組むために,主メモリがすべてのGPUで物理的に共有される,真に共有されたメモリ(MGPU-TSM)を有するマルチGPUシステムを提案した。遠隔アクセスを除去し,メモリ階層を単純化するMGPU-TSMシステムを用いたデータ複製を回避する。著者らの予備解析は,4GPUsを有するMGPU-TSMが,標準応用ベンチマークのための現在の最良性能マルチGPU構成よりも,平均で3.9x良いことを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

専用演算制御装置 , 図形・画像処理一般

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