抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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基本的な生殖数,R0は伝染性疾患の伝播速度を決定し,従って公衆衛生介入を計画するために必要な基本的情報を提供する。しかし,推定R_0値は,拡散の将来の潜在的速度を正確に予測すれば有用である。死亡率記録を用いて,米国における160の郡と郡-凝集体の間のCOVID-19の伝播率を推定した。拡大率における高いカウント間の変動の大部分は,4つの因子によって説明された:郡レベル発生のタイミング(部分的R2=0.093),個体群サイズ(部分的R2=0.34),個体群密度(部分的R2=0.13),および空間的位置(部分的R2=0.42)。これらのうち,タイミングの影響は,人々と政府が伝送を減じる早期段階によって説明され,人口サイズは,R_0を推定する統計的能力に影響する死亡のサンプルサイズによって説明される。将来の広がりの予測のためには,人々間の平均接触率をスケールするので,人口密度が重要である。空間位置の重要性に対する可能な説明のためのサポートを生成するために,スパイク遺伝子へのG614変異を含むSARS-CoV-2株は,より高い伝播速度(P=0.016)と関連することを示した。人口密度と空間位置に基づくR0の高い予測可能性は,より低い48の州で3109の郡すべてに推定を拡張することを可能にした。郡間のR_0の高い変動は,COVID-19を制御するために郡レベルで制定された公衆衛生政策を主張する。【JST・京大機械翻訳】