オンラインアイテム選択行動の予測:形状制限回帰展望【JST・京大機械翻訳】

Nishimura Naoki; Sukegawa Noriyoshi; Takano Yuichi; Iwanaga Jiro

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202522008784 整理番号：22P0136318

オンラインアイテム選択行動の予測:形状制限回帰展望【JST・京大機械翻訳】

Predicting Online Item-choice Behavior: A Shape-restricted Regression Perspective

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発行年： 2020年04月18日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年05月24日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,ユーザページビュー(PV)履歴とeコマースウェブサイト上のアイテム選択行動の間の関係を調べた。各ユーザ-項目対に対するPVの数の時系列を表すPVシーケンスに焦点を当てた。すべての可能なPVシーケンスに対する項目選択確率を正確に推定する形状制限最適化モデルを提案した。このモデルは,ユーザーの以前のPVsの受信性と周波数に従って,PVシーケンスの部分次数を利用することによって,アイテム選択確率に単調制約を課す。この最適化モデルの計算効率を改善するために,部分次数の推移性に従ってすべての冗長制約を除去する効率的なアルゴリズムを考案した。実世界クリックストリームデータを用いた実験結果は,この方法が最先端の最適化モデルおよび一般的な機械学習法よりも高い予測性能を達成することを示した。【JST・京大機械翻訳】

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