二重再構成:半教師付きニューラル機械翻訳のための統一目的【JST・京大機械翻訳】

Xu Weijia; Niu Xing; Carpuat Marine

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202548238869 整理番号：22P0198039

二重再構成:半教師付きニューラル機械翻訳のための統一目的【JST・京大機械翻訳】

Dual Reconstruction: a Unifying Objective for Semi-Supervised Neural Machine Translation

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発行年： 2020年10月07日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年10月07日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

反復逆変換と二重学習は,神経機械翻訳におけるモノリンガル訓練データを効果的に組み込むが,それらは異なる目的と発見的勾配近似戦略を使用して,広範囲に比較されていない。反復逆変換と二重学習の統一ビューを提供する新しい二重再構成目的を導入した。それは,ドイツ-英語とトルコ-英語タスクに関する理論解析と制御された経験的研究を動機づけし,それは,反復的逆変換が,その相対的単純さにもかかわらず,二重学習より効果的であることを示唆する。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

自然語処理 , 情報加工一般

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