抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文では,そのチャネルがフェージングによって生じる減衰と歪みを受ける脆弱な無線ネットワーク上の知的サービスサービス(DoS)攻撃に対する遠隔状態推定を研究した。センサを用いてシステム状態を観察し,その局所状態推定を遠隔センターに送信した。一方,攻撃者は,遠隔センターによって受け入れられるパケットを破壊し,性能劣化を引き起こすジャミング信号を注入する。既存の研究の大部分は,チャネルフェージングが静止している時間不変チャネル状態情報(CSI)モデルに構築されている。しかしながら,無線通信チャネルは,動的変化の傾向が高い。実世界ネットワークのチャネル品質におけるこの時変特性を把握するため,チャネルモデルを一般化有限状態Markov連鎖によって特性化するフェージングチャネルネットワークを研究した。無限時間水平における2つのプレーヤーの目標によって,著者らは攻撃者と一般的合計確率ゲームによるセンサの間の矛盾する特性を説明した。さらに,Q学習技法を適用して,Nash均衡における最適戦略ペアを得た。また,最適定常戦略の単調構造を十分条件の下で構築した。さらに,チャネル利得が先験的に知られているとき,フルチャネル状態情報(CSI)を除いて,Bayesゲームを採用した部分CSIも調べた。プレーヤー自身のチャネル情報と他のプレーヤーのチャネル分布に関する信念に基づいて,Nash均衡におけるエネルギー戦略を得た。【JST・京大機械翻訳】