抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
標準統計モデル(そのWishart形式におけるスパイク共分散)におけるスパースPCAのための効率的なアルゴリズムを研究した。著者らの目標は,小さな摂動に対して弾力性がある間,最適回復保証を達成することである。摂動レジリエンスの明示的研究を含む以前の研究の長い歴史にもかかわらず,Sparse PCAのための最良の既知のアルゴリズム保証は,小さな敵対摂動の下で脆弱で壊れる。ランダム行列のスパース固有値に関する上限の証明書に基づく摂動レジリエンスと認証アルゴリズムの間の基本的結合を観察した。他の技術とは対照的に, br力最大尤度推定器を含むそのような証明アルゴリズムは,小さな敵対摂動に対して自動的にロバストである。この接続を用いて,ランダム行列のスパース固有値上の上限に対する新しい効率的な証明書を得ることにより,付加的敵対摂動に対して弾力性があるこの問題に対する最初の多項式時間アルゴリズムを得た。著者らのアルゴリズムは,基本半定値プログラミングまたはパラメータ領域に依存するその低度和二乗強化に基づいている。それらの保証は,未知ベクトルのスパース性,サンプル数,および周囲次元に関して,最良に知られている保証を,最良に保証する。著者らのアルゴリズム結果を補完するために,関連する統計的推定問題に対する最良の既知保証を捉えることが知られている,低度多項式に基づく自然計算モデルにおける脆弱性とロバスト多項式時間アルゴリズムの間のギャップをマッチングする厳密な下限を証明した。これらの結果の組合せは,ロバスト性を達成するために固有の価格の正式な証拠を与える。【JST・京大機械翻訳】