100言語におけるエンティティリンク【JST・京大機械翻訳】

Botha Jan A.; Shan Zifei; Gillick Daniel

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202640707727 整理番号：22P0207107

100言語におけるエンティティリンク【JST・京大機械翻訳】

Entity Linking in 100 Languages

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (3件)： , ,
資料名：
発行年： 2020年11月05日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年11月05日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

著者らは,言語特異的記述が言語診断知識ベースに解決する多言語エンティティリンクのための新しい定式化を提案した。100+言語と20百万のエンティティをカバーする単一エンティティ検索モデルを得るために,改良特徴表現,負マイニング,および補助エンティティペアリングタスクで事前作業で構築する,この新しい設定で二重符号器を訓練する。モデルは,はるかに限定された交差言語リンクタスクから最先端の結果より優れている。希少エンティティと低資源言語は,この大規模で課題を提起し,ゼロおよび少数ショット評価への焦点の増加を主張する。この目的のために,著者らは,著者らの設定にマッチした大きな新しい多言語データセット(http://goo.gle/mewsli dataset)であるMewsli-9を提供し,周波数ベース解析が,著者らのモデルと訓練強化のための重要な洞察を提供することを示した。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , ,
, , , 【Automatic Indexing@JST】

検索技術 , 自然語処理

, ,

前のページに戻る