目標指向意見語抽出のための潜在意見転送ネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Wu Zhen; Zhao Fei; Dai Xin-Yu; Huang Shujian; Chen Jiajun

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202644046172 整理番号：22P0098229

目標指向意見語抽出のための潜在意見転送ネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Latent Opinions Transfer Network for Target-Oriented Opinion Words Extraction

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発行年： 2020年01月07日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年01月07日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ターゲット指向意見単語抽出(TOWE)は,ABSAの新しいサブタスクであり,それは文章における与えられた意見目標のために対応する意見単語を抽出することを目指している。最近,ニューラルネットワーク法をこのタスクに適用し,有望な結果を達成した。しかし,アノテーションの困難さは,TOWEのデータセットを不十分にし,それは,神経モデルの性能を大きく制限する。対照的に,豊富なレビュー感情分類データはオンラインレビューサイトで容易に利用可能である。これらのレビューは,実質的な潜在意見情報と意味パターンを含む。本論文では,資源リッチレビュー感情分類データセットから低資源タスクTOWEへのこれらの意見知識を転送する新しいモデルを提案した。転送プロセスにおける課題に対処するために,潜在的意見を得るための効果的な変換法を設計し,次にそれらをTOWEに統合した。大規模な実験結果は,著者らのモデルが他の最先端の方法と比較してより良い性能を達成して,意見知識を移転することなくベースモデルより著しく優れていることを示した。さらなる解析は,著者らのモデルの有効性を検証した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

自然語処理 , 人工知能

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