プレプリント
J-GLOBAL ID:202202202651793633   整理番号:22P0328583

予測分散低減を用いた等価性制約付き最適化のための確率的逐次二次計画法の加速【JST・京大機械翻訳】

Accelerating Stochastic Sequential Quadratic Programming for Equality Constrained Optimization using Predictive Variance Reduction
著者 (4件):
資料名:
発行年: 2022年04月08日  プレプリントサーバーでの情報更新日: 2023年03月24日
JST資料番号: O7000B  資料種別: プレプリント
記事区分: プレプリント  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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本論文では,予測分散低減を利用する等式制約付き最適化問題を解くための確率的手法を提案した。特に,勾配近似における分散低減を採用した逐次二次計画法パラダイムに基づく方法を開発した。合理的な仮定の下で,提案アルゴリズムによって生成された反復で評価された一次定常性の測定が,任意の開始点から,一定および適応ステップサイズ戦略の両方に対してゼロに収束することを証明した。最後に,機械学習で生じる制約付き二値分類問題に関する提案アルゴリズムの実用的性能を示した。【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
システム設計・解析  ,  人工知能 

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