知的反射表面支援車両通信ネットワークのための瞬断解析【JST・京大機械翻訳】

Wang Jue; Zhang Wence; Bao Xu; Song Tiecheng; Pan Cunhua

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202666231348 整理番号：22P0135941

知的反射表面支援車両通信ネットワークのための瞬断解析【JST・京大機械翻訳】

Outage Analysis for Intelligent Reflecting Surface Assisted Vehicular Communication Networks

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発行年： 2020年04月17日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年04月20日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

車両通信は,移動通信システム(5G)の第5世代の重要な応用である。その低コストとエネルギー効率のため,インテリジェント反射表面(IRS)は,受動ビーム成形によって被覆性能を著しく強化できる有望な技術として想定されている。本論文では,IRS支援車両通信ネットワークにおける故障確率性能を解析した。著者らは,級数展開と中心極限定理を利用することによって,故障確率の発現を引き出した。数値結果により,IRSは,その近傍における車両の故障確率を著しく低減できることを示した。瞬断確率は,車両密度とIRS要素の数に密接に関連し,そして,より良い性能は,より多くの反射要素によって達成される。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

移動通信

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