新しいデコンボリューションアルゴリズムによる共焦点アレイ検出器からの高分解能画像再構成法の比較【JST・京大機械翻訳】

Prigent, S.; Dutertre, S.; Bidaud-Meynard, A.; Bertolin, G.; Michaux, G.; Kervrann, C.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202672718470 整理番号：21P0262470

新しいデコンボリューションアルゴリズムによる共焦点アレイ検出器からの高分解能画像再構成法の比較【JST・京大機械翻訳】

A comparison of high resolution image reconstruction methods from confocal array detector with a new deconvolution algorithm

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発行年： 2022年01月21日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月21日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

アレイ検出器は,一組の光電子増倍管(またはサブ検出器)によって感知された画像を結合することによって,共焦点顕微鏡のための分解能利得を可能にした。サブ検出器画像を線形に結合することにより,高分解能画像を再構成するいくつかの方法を提案した。これらの技術の限界を克服するために,入力として空間的に再割り当てられた検出器信号の完全なスタックを取る新しい再構成法を提案した。キャリブレーションスライドと実際のデータの両方について,このデコンボリューション法が分解能,画像コントラスト,および空間強度均一性に関してより良い再構成性能を達成できることを示した。試験したアルゴリズムはオープンソースソフトウェアで利用可能である。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

医療用機器装置 , 図形・画像処理一般 , 医用画像処理

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