二重情報ボトルネック【JST・京大機械翻訳】

Piran Zoe; Shwartz-Ziv Ravid; Tishby Naftali

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202733266364 整理番号：22P0156649

二重情報ボトルネック【JST・京大機械翻訳】

The Dual Information Bottleneck

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発行年： 2020年06月08日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年06月08日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

情報Bottleneck(IB)フレームワークは,精度および複雑性のバランスをとるための原理的アプローチを用いて得られた最適表現の一般的特性化である。ここでは,IBの既知の欠点のいくつかを解決する二重情報Bottleneck(二重IB)の新しいフレームワークを提案した。二重IBフレームワークの理論解析を提供した。(i)その解の構造の解決(ii)平均予測誤差指数の最適化における優位性を明らかにし,(iii)元の分布の指数形式を保存する能力を実証する。大規模問題に取り組むために,深層ニューラルネットワークのための二重IBの新しい変分定式化を提示した。いくつかのデータセットに関する実験において,それをIBの変分形式と比較した。これは,二重IBの優れた情報計画特性と誤差の改善におけるその可能性を示す。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般 , 信頼性 , 通信方式一般 , 人工知能

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