順序分類のための有効性計量:形式的特性と実験結果【JST・京大機械翻訳】

Amigo Enrique; Gonzalo Julio; Mizzaro Stefano; Carrillo-de-Albornoz Jorge

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202738152871 整理番号：22P0154072

順序分類のための有効性計量:形式的特性と実験結果【JST・京大機械翻訳】

An Effectiveness Metric for Ordinal Classification: Formal Properties and Experimental Results

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発行年： 2020年06月01日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年06月01日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

Ordinal分類タスクにおいて,アイテムは,感情分析において正,中性,陰性のような相対順序を持つクラスに割り当てなければならない。注目すべきことに,順序分類タスクに対する最も一般的な評価メトリックは,関連する情報(例えば,クラスごとの精度/レコールがそれらの相対的順序を無視している)を無視するか,あるいは追加情報(例えば,平均誤差がクラス間の絶対距離を想定する)を仮定する。本論文では,測定理論および情報理論に根付く,Ordinal分類,近接性評価尺度のための新しい計量を提案した。NLP共有タスクからの合成データとデータの両方に関する理論解析と実験結果は,提案した計量が,異なる伝統的タスクから同時に品質側面を捉えることを示した。さらに,それは,それが即座である測定スケールに依存して,いくつかの一般的な分類(名目スケール)と誤差最小化(間隔スケール)メトリックスを一般化する。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , 自然語処理

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