一貫性のあるビデオ深さ推定【JST・京大機械翻訳】

Luo Xuan; Huang Jia-Bin; Szeliski Richard; Matzen Kevin; Kopf Johannes

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202760652373 整理番号：22P0141571

一貫性のあるビデオ深さ推定【JST・京大機械翻訳】

Consistent Video Depth Estimation

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発行年： 2020年04月30日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年08月26日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

単眼ビデオにおけるすべてのピクセルに対して,高密度で幾何学的に一貫した深さを再構成するためのアルゴリズムを示した。ビデオにおける画素に関する幾何学的制約を確立するために,従来の構造運動再構成を利用した。古典的再構成におけるアドホック事前情報とは異なり,学習ベース事前,すなわち単一画像深さ推定のために訓練された畳込みニューラルネットワークを用いた。テスト時間において,このネットワークを微調整し,特定の入力ビデオの幾何学的制約を満足し,一方,制約の少ないビデオの部分において妥当な深さの詳細を合成する能力を保持した。定量的検証により,著者らの方法が以前の単眼再構成法よりも高い精度およびより高い幾何学的一貫性を達成することを示した。視覚的に,著者らの結果はより安定である。本アルゴリズムは,中程度の動的運動で,困難な手持ち捕捉入力ビデオを扱うことができる。再構成の品質改善は,シーン再構成や先進的ビデオベース視覚効果などのいくつかの応用を可能にする。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般 , パターン認識

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