流行データと統計の理解:COVID-19の事例研究【JST・京大機械翻訳】

Dehkordi Amirhoshang Hoseinpour; Alizadeh Majid; Derakhshan Pegah; Babazadeh Peyman; Jahandideh Arash

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202767872263 整理番号：22P0123240

流行データと統計の理解:COVID-19の事例研究【JST・京大機械翻訳】

Understanding Epidemic Data and Statistics: A case study of COVID-19

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発行年： 2020年03月15日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年03月15日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

2019-Novel-Coronavirus(COVID-19)は116か国(By 3月12日)に影響し,118000以上の確認された。日常ベースに影響を受ける各国における感染の伝達動力学を理解し,制御政策の有効性を評価することは,著者らの更なる行動にとって重要である。現在まで,報告されたCOVID-19の統計は,感染の80%以上が病気の軽度の症例を示し,一方,感染のおよそ14%が重症の1つを経験し,約5%が重大な疾患犠牲者として分類された。今日の報告書(2020-03-12;準備されたウェブサイトにおける毎日の更新)は,中国,韓国,イタリアおよびイランにおけるCOVID-19の確認されたケースが,それぞれ80932,7869,12462および10075であることを示した。イタリア(2020-03-04)の全ケースFatity Rate(CFR)を計算して,確認された症例の約7.9%が通過した。韓国の0.76%(イタリアより10倍低い)および中国の3.8%(イタリアより50%低い)と比較して,イタリアのCFRは,高すぎる。事例の傾向に著しい変化をもたらすいくつかの有効な政策がある。中国とイタリアにおけるロックダウン政策(11日後に観測された効果),湖北省におけるすべての非必須企業のShutdow(5日後に観察された効果),韓国における政策とイランにおける労働時間の削減。【JST・京大機械翻訳】

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