スマートフォン埋め込みセンサを用いたコロナウイルスCOVID19診断のための新しいAI可能フレームワーク:設計研究【JST・京大機械翻訳】

Maghdid Halgurd S.; Ghafoor Kayhan Zrar; Sadiq Ali Safaa; Curran Kevin; Rawat Danda B.; Rabie Khaled

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202798504068 整理番号：22P0123654

スマートフォン埋め込みセンサを用いたコロナウイルスCOVID19診断のための新しいAI可能フレームワーク:設計研究【JST・京大機械翻訳】

A Novel AI-enabled Framework to Diagnose Coronavirus COVID 19 using Smartphone Embedded Sensors: Design Study

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発行年： 2020年03月16日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年05月30日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

コロナウイルスは,ヒトと動物の両方で病気を引き起こすウイルスの有名なファミリーである。新しいタイプのコロナウイルスCOVID-19は,中国,武漢で最初に発見された。しかし,最近,ウイルスは世界中で広く普及し,世界保健機構(WHO)に従って流行を引き起こしている。さらに,今日,世界各国は,COVID-19を管理している。胸部CTスキャン画像と血液検査結果の臨床分析を含むコロナウイルスを検出する多くの機構がある。確認されたCOVID-19患者は,発熱,タイヤ,および乾燥咳として現れる。特に,医療検出キットのようなウイルスの初期結果を検出するのにいくつかの技術が使用できる。しかし,そのような装置は,それらと使用をインストールする時間を要する巨大なコストを招いている。したがって,本論文では,ビルトインスマートフォンセンサを用いて,COVID-19を検出する新しいフレームワークを提案した。この提案は,多くの放射線科医が既に異なる日常目的のためにスマートフォンを開催しているので,低コストソリューションを提供する。また,通常の人々は,ウイルス検出目的のためのスマートフォンのフレームワークを使用することができる。今日,スマートフォンは,既存の計算リッチプロセッサ,メモリ空間,カメラ,マイクロホン,温度センサ,慣性センサ,近接性,カラーセンサ,湿度センサ,および無線チップセット/センサを含む多数のセンサで強力である。設計した人工知能(AI)は,疾患の結果を予測するだけでなく,肺炎の重症度のグレードを予測するために,スマートフォンセンサ信号測定を読むフレームワークを可能にした。【JST・京大機械翻訳】

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感染症・寄生虫症一般

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