離散および時間依存Markov連鎖とSIR様モデルによるメキシコにおけるCOVID-19分布の予測【JST・京大機械翻訳】

Vivanco-Lira Alfonso

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202802633153 整理番号：22P0123105

離散および時間依存Markov連鎖とSIR様モデルによるメキシコにおけるCOVID-19分布の予測【JST・京大機械翻訳】

Predicting COVID-19 distribution in Mexico through a discrete and time-dependent Markov chain and an SIR-like model

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発行年： 2020年03月15日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年03月15日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

COVID-19は,湖北省,武漢の中国行政区の都市において,2019年12月に上昇した緊急のウイルス感染である。この感染のウイルス病因は,現在,Betacoronavirus属に属するCOVID-19ウイルスとして知られている。このウイルスは,中国において2002年と2003年に見られた中東諸国またはSARS-CoVにおけるMERS-CoVのような他のコロナウイルスで認められる急性呼吸ストレスの症候群を産生する。このウイルスは,肺上皮細胞においてACE2受容体と相互作用するそのスパイク(S)蛋白質を介してその侵入を媒介し,インフラマソームNLRP3活性化および変性蛋白質応答(おそらく,COVID-19ウイルスのエンベロープE蛋白質の結果である)によって炎症反応を促進する可能性がある。疾患のさらなる拡大を予防するために世界中で努力がなされてきたが,2020年3月にWHOは,その最初の症例の報告を始めた。本論文では,ウイルスの生物学的特徴とその病気の考えられる病態生理学的機構,ならびに,メキシコにおけるケースの確率分布を,微分方程式モデル(修正SIRモデル)を通して,メキシコにおけるケースの確率分布を特徴づける確率モデルと同様に,要約し,従って,より準備を表示し,政策決定者と一般人口の両方によってより論理的行動を促進するために,メキシコにおける病気とその経過を特徴付けることができる。【JST・京大機械翻訳】

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感染症・寄生虫症一般

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