抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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タスク指向会話エージェントは,自然言語を形式表現に変換するための意味的構文者に依存する。本論文では,ThingTalk形式表現の設計および理論,および設計が取引タスク指向エージェントの開発をどのように改善するかを提案した。ThingTalkは4つのコア原理上に構築される。(1)エージェントの全ての機能性をカバーして,エージェントの全ての機能性をカバーするように,ユーザ要求を直接表現し,(2)エージェント間の再利用を最大化するための形式とインタフェイスを標準化し,(4)エージェント間の再利用を最大化するための標準化タイプとインタフェイス,および(4)単一仮想支援で構成する複数,独立開発エージェントを可能にする。ThingTalkは,データベースとAPIを与えられたトランザクションエージェントを迅速に構築することを可能にするGenieフレームワークの一部として開発された。ThingTalkを既存の表現と比較した:SMCalFlow,SGD,TreeDST。その他と比較して,ThingTalk設計は,より一般的で,より費用対効果が高い。ThingTalkおよび関連するツールを用いて,マルチWOZベンチマーク上で評価して,79%のターンバイターンの最新精度の新しい状態を得た。【JST・京大機械翻訳】