信頼-UBA:音声における信頼の兆候の研究に対するコーパス【JST・京大機械翻訳】

Gauder Lara; Riera Pablo; Pepino Leonardo; Brussino Silvina; Vidal Jazmin; Ferrer Luciana; Gravano Agustin

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202829278835 整理番号：22P0157632

信頼-UBA:音声における信頼の兆候の研究に対するコーパス【JST・京大機械翻訳】

Trust-UBA: A Corpus for the Study of the Manifestation of Trust in Speech

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発行年： 2020年06月10日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年07月30日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,会話エージェントのスキルにおいて異なる度合いの信頼を持つように誘導した被験者から音声データを収集するための新しいプロトコルについて述べた。このプロトコルは,被験者が仮想支援の助けを借りて一連の事実問題に応答するように依頼された対話型セッションから成る。エージェントのスキルを信用または信用するのに被験者を誘導するために,それらは,以前に他のユーザが,良いか悪いかのいずれかで以前に評価されていることを知っている。その後,エージェントは,被験者の質問を,一貫してその割り当て能力に答えた。すべての相互作用は音声ベースであり,被験者とエージェントは言語的に通信し,異なる信頼条件下で生成された音声の記録を可能にする。このプロトコルを用いてアルゼンチンスペインの音声コーパスを収集し,現在,音声からの信頼の程度を予測する実現可能性を調べた。著者らは,プロトコルが,エージェントのスキルを信頼するか,混乱させるかのいずれかの希望する精神状態への被験者の影響を効果的に成功させ,専門家の聴取者によって実行される信頼の程度の知覚的研究の予備的結果を提示する。収集した音声データセットは,1回準備された。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , パターン認識

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