EEGの試行間変動は社会的課題における個人差を予測する【JST・京大機械翻訳】

Zhang, H.; Zhang, K.; Zhang, Z.; Zhao, M.; Liu, Q.; Luo, W.; Wu, H.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202830177520 整理番号：21P0271125

EEGの試行間変動は社会的課題における個人差を予測する【JST・京大機械翻訳】

Inter-trial variations in EEG predict the individual differences in social tasks

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発行年： 2022年01月06日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月06日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

人々はイベントを経験し,毎日社会的影響に影響される方法で,他者の印象を形成する。本研究では,社会的影響を中心とした一連のタスクを設計し,他の意見とその根底にある神経予測子における人々のバイアスを調査した。結果は,社会的適合性を示し,社会的影響が誘導する変化が,人々が他面を見た場合,心房間脳波(EEG)変動の量により予測できることを証明した。この予測効果は,負の影響のために,右前頭および左後頭電極上のαバンドにおいてロバストである。心房間EEG変動も,負と正に影響を受けた顔の間のその後の信頼差を予測することができる。著者らの知見は,事前影響タスクにおけるより高い心房間EEG変動が社会的影響に対する高い脆弱性の予測因子として役立つかもしれないことを示唆する。本研究は,ヒト社会的行動を予測するために,内因性EEGの安定性と外部タスク成分の変化の両方を考慮する新しいアプローチを提供する。【JST・京大機械翻訳】

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