TIDE:オブジェクト検出エラーを同定するための一般的ツールボックス【JST・京大機械翻訳】

Bolya Daniel; Foley Sean; Hays James; Hoffman Judy

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202839750290 整理番号：22P0182765

TIDE:オブジェクト検出エラーを同定するための一般的ツールボックス【JST・京大機械翻訳】

TIDE: A General Toolbox for Identifying Object Detection Errors

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発行年： 2020年08月18日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年08月31日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

オブジェクト検出とインスタンスセグメンテーションアルゴリズムにおける誤差源を解析するために,TIDE,フレームワークおよび関連するツールボックスを導入した。重要なことに,著者らのフレームワークはデータセットを通して適用可能であり,基礎となる予測システムの必要な知識なしで出力予測ファイルに直接適用できる。したがって,著者らのフレームワークは,各モデルの強度と弱点の包括的な解析を提供しながら,標準mAP計算のためのドロップイン置換として使用することができる。誤差を6つのタイプに区分し,決定的に,全体性能に対するその効果を分離する方法で各誤差の寄与を測定する技術を導入する。そのような表現は,4つのデータセットと7つの認識モデルを通して徹底的分析を通して,正確で包括的な結論を引き出すために重要であることを示した。https://dbolya.github.io/tide/で利用できる。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識 , 図形・画像処理一般

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