抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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熱帯低気圧は,深刻な負の公共安全と経済的結果を持つ沿岸氾濫の重要な駆動者である。このような事象の希少な発生のため,高い空間と時間分解能の歴史的豪雨降水データがアベイラビリティに限定されている。本論文では,嵐トラックデータセットから限られた情報を与えた統計的熱帯低気圧時空降水発生器を紹介した。豪雨の中心における圧力不足,最大風の半径,嵐中心と方向,および海岸までの距離のような歴史的またはシミュレートされた嵐トラックアンサンブルのいずれかで共通する予測子変数が与えられた場合,提案した確率モデルは研究領域にわたる定量的降水の時空場を生成する。統計的に新しい側面は,円形プロセスモデルと共に低ランク表現からアイデアを使用する動的ストーム中心に関してLagrange座標でモデルが開発されたことを含む。モデルは,メキシコと米国南部の湾上の高度気象予測モデルからの熱帯低気圧データのセットで訓練され,交差検証によって検証された。結果は,このモデルが,沿岸沿いの一連の事例研究位置における降水の局所分布と同様に,サイクロン降水パターンの空間的非対称性を,適切に捉えることを示した。【JST・京大機械翻訳】