相関雑音の存在下における定量的イメージング法の非金標準評価【JST・京大機械翻訳】

Liu Ziping; Li Zekun; Mhlanga Joyce C.; Siegel Barry A.; Jha Abhinav K.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202874921544 整理番号：22P0298660

相関雑音の存在下における定量的イメージング法の非金標準評価【JST・京大機械翻訳】

No-gold-standard evaluation of quantitative imaging methods in the presence of correlated noise

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発行年： 2022年03月03日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月03日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

【目的】患者データによる定量的イメージング(QI)法の評価は非常に望ましいが,利用可能な金標準の欠如または信頼性によって妨げられる。この問題に取り組むために,金標準へのアクセスなしにQI法を評価することができる技術を開発している。これらの技法は,真と測定値が勾配,バイアス,およびGauss分布雑音項によって線形に関連し,異なる方法で作られた測定間の雑音が互いに独立であると仮定する。しかし,このノイズは,同じ定量的値を測定する過程で生じ,従って相関できる。この限界に対処するために,共分散行列によりパラメータ化された多変数Gauss分布によってこの相関雑音をモデル化する非金標準評価(NGSE)法を提案した。真の値の知識なしに,真の値と測定値間の関係を記述するパラメータを推定するための最尤ベースの手法を導いた。次に,共分散行列の推定勾配と対角要素を用いて,雑音対勾配比(NSR)を計算し,精度に基づいてQI法をランク付けした。提案したNGSE技術を多重数値実験で評価した。結果は,この技術がNSR値を信頼性高く推定し,160回の試行の~83%の考察した方法の正確なランキングをもたらしたことを示した。特に,この技術は,試験の~97%の最も正確な方法を正しく同定した。全体として,本研究は,相関雑音が存在するとき,異なるQI法を正確にランク付けするNGSE技術の有効性を示し,地上真実のいかなる知識にもアクセスしないことを示した。結果は,現実的なシミュレーション研究と患者データによるこの技術のさらなる検証を動機づけた。【JST・京大機械翻訳】

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信号理論

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