効率的な熱電材料の発見のための材料記述子【JST・京大機械翻訳】

Graziosi Patrizio; Kumarasinghe Chathurangi; Neophytou Neophytos

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202876256165 整理番号：22P0155246

効率的な熱電材料の発見のための材料記述子【JST・京大機械翻訳】

Material Descriptors for the Discovery of Efficient Thermoelectrics

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (3件)： , ,
資料名：
発行年： 2020年06月04日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年12月04日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

新規化合物の予測性能スクリーニングは,効率的,安価かつ非毒性熱電材料の発見を著しく促進することができる。材料データベースに結合された機械学習技術を実装するための大きな努力が現在行われているが,採用した計算法は結果に劇的に影響を与える。電子輸送と力率計算に関して,最も広く採用され,計算的に効率的な方法は,一定の緩和時間近似(CRT)である。本研究は,CRTを超え,電子-フォノンおよびイオン化不純物散乱の適切な,完全なエネルギーおよび運動量依存性を採用し,電子輸送を計算し,半ホイスラー合金のグループに対する力率最適化を行う。次に,このより高度な処理に基づく最適力率を決定する材料パラメータを同定した。これは,材料スクリーニング研究で使用できる一連の著しく改善された記述子の開発を可能にし,高性能熱電材料の根底にある性質へのより深い洞察を提供する。最も有用で一般的な記述子としてn_vε_r/D_o ̄2m_cond,谷の数,誘電率,伝導率有効質量,および支配的な電子-フォノンプロセスに対する変形ポテンシャルを同定した。提案した記述子は,はるかに正確で信頼性のある方法で,新しい効率的で環境に優しい熱電材料の発見を加速でき,非常に高い性能材料に対するいくつかの予測を示した。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , , , ,
, , , 【Automatic Indexing@JST】

熱電デバイス

, ,

前のページに戻る