市街地におけるライドソーシング運用の時空間特性【JST・京大機械翻訳】

Oh Simon; Kondor Daniel; Seshadri Ravi; Zhou Meng; Le Diem-Trinh; Ben-Akiva Moshe

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202877569450 整理番号：22P0209860

市街地におけるライドソーシング運用の時空間特性【JST・京大機械翻訳】

Spatiotemporal Characteristics of Ride-sourcing Operation in Urban Area

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発行年： 2020年11月15日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年11月15日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ライドソーシングプラットフォームの出現は,輸送,根本的に変化された旅行行動における革新的代替をもたらし,輸送計画者とオペレータの新しい方向を示唆した。本論文では,サービス性能に関する大規模データを用いた乗り上げサービスの運用に関する探索分析を提供した。シンガポールにおける複数日にわたる観測は,再現可能な需要パターンを示唆し,時間と空間にわたるフリート操作の経験的推定値を提供する。ピーク期間に,サージ価格乗数と共にサービス率の著しい増加を観測した。車群利用率の徹底的な分析を実行し,シフト回数,シフト期間,シフト開始,および終了時間選択を含むことにより,運転者の行動に基づく毎日のパターンを説明することができる。また,ユーザ経験の計量,すなわち待ち時間と旅行時間分布を評価し,運転者軌跡解析と混雑パターンから距離計量による経験的知見を説明した。シンガポールにおける実際のサービスに関する経験的観測の結果は,乗り上げサービスの時空間特性を理解し,輸送計画と運用のための重要な洞察を提供することができる。【JST・京大機械翻訳】

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交通調査 , 都市交通 , テレビジョン一般

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