Lamina Cribrosaのコウモリ最適化流域ベースセグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Mano Abhisha

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202896372781 整理番号：22P0150580

Lamina Cribrosaのコウモリ最適化流域ベースセグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Bat Optimized Watershed based Segmentation of Lamina Cribrosa

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発行年： 2020年05月21日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年05月21日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

Lamina Cribrosa(LC)のセグメンテーションは,緑内障損傷を検出する困難な作業である。本論文では,コウモリ最適化流域セグメンテーションを用いてLCをセグメント化する新しい方法を行った。ウェーブレット変換LC構造を用いて分解する。次に,分解画像をBatアルゴリズムを用いて最適化し,ヒストグラム等化を適用して,最適化画像を正規化した。流域アルゴリズムを用いて,その外層からLamina Cribrosaをセグメント化した。PSNR,MSE,F-Measure,rand指数,感度,特異性,SSIMおよび精度のようないくつかのパラメータを用いて,提案システムの性能を計算した。結果は,提案方法が99.29%のより高い精度を提供することを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般 , 医用画像処理

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