眼底画像における自動糖尿病性網膜症検出のための学習前処理【JST・京大機械翻訳】

Smailagic Asim; Sharan Anupma; Costa Pedro; Galdran Adrian; Gaudio Alex; Campilho Aurelio

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202918600384 整理番号：22P0175655

眼底画像における自動糖尿病性網膜症検出のための学習前処理【JST・京大機械翻訳】

Learned Pre-Processing for Automatic Diabetic Retinopathy Detection on Eye Fundus Images

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発行年： 2020年07月27日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年07月27日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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糖尿病性網膜障害は,世界の労働年齢集団における失明の主要な原因である。本論文の主目的は,眼底画像からの前処理段階として,陰影除去と色補正段階を実行することにより,糖尿病性網膜障害検出の精度を改善することである。このために,最近の知見に頼り,反転強度ドメイン上の画像デザイジングの適用が照明補償にかかることを示した。本研究では,特定のタスクに対する前処理機能を学習できるShadow除去層を提案する。前処理機能の学習は,糖尿病性網膜障害検出タスクにおけるネットワークの性能を改善することを示した。【JST・京大機械翻訳】

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眼の診断 , 医用画像処理

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