オーサシップ検証のための深層Bayes因子スコアリング【JST・京大機械翻訳】

Boenninghoff Benedikt; Rupp Julian; Nickel Robert M.; Kolossa Dorothea

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202991210470 整理番号：22P0184081

オーサシップ検証のための深層Bayes因子スコアリング【JST・京大機械翻訳】

Deep Bayes Factor Scoring for Authorship Verification

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発行年： 2020年08月23日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年08月23日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

PAN2020の著者の証明(AV)の課題は,扇形テキストの収集に関するクロストピック/閉鎖集合AVタスクに焦点を合わせる。Fanficationは,いわゆるファンドームトピックが文書の主要主題を記述するストリラインの扇形拡張である。PAN 2020 AVタスクに提供されたデータは,複数の/異なるファンドームトピックスのテキストの著者が含まれているので,非常に挑戦的である。本研究では,単一エンドツーエンド学習手順に2つのよく知られたアプローチの階層的融合を提示する:底の深いメトリック学習フレームワークは,固定サイズの特徴ベクトルに可変長の文書を写像する擬似メトリックを学習することを目的とする。トップでは,学習された計量空間においてBayes因子スコアリングを実行するために確率的層を組み込んだ。また,テキスト前処理戦略を提供し,交差トピック問題を扱う。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能

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