自律システムによるエンドツーエンドサービス品質保証:5G/6G事例研究【JST・京大機械翻訳】

Mai Van Sy; La Richard J.; Zhang Tao; Battou Abdella

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202202999011779 整理番号：22P0282460

自律システムによるエンドツーエンドサービス品質保証:5G/6G事例研究【JST・京大機械翻訳】

End-to-End Quality-of-Service Assurance with Autonomous Systems: 5G/6G Case Study

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発行年： 2022年01月31日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月31日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

異なる使用事例のユニークな要求を満たすための差別化サービスの提供は,第5世代(5G)通信ネットワークの主要な目標であり,将来の6Gシステムにとってさらに重要である。この目標を埋めることは,サービス品質(QoS)のエンド(E2E)を保証する能力を必要とする。通信システムにおいてE2E QOS保証を困難にする主要因子は,アクセスネットワーク(AN)とコアネットワーク(CN)がそれらの資源を自律的に管理することである。これまで,自律的に管理されたANとCNs上のE2E QOSを確実にすることができる結果はほとんどない。既存の技法は,どのサブシステムがその局所予算に合致するのに失敗し,従って,E2E保証を配信するのに失敗するような,静的局所QoS予算に適合するために,各サブシステムに主に依存する。さらに,自律サブシステム上のE2E QOSの保証に適用できるほとんどの既存の分散最適化技術は,それらの局所決定変数のような敏感な情報を交換するサブシステムを必要とする。本論文では,それらの局所QoS予算を動的に交渉し,それらの局所決定変数を開示することなく,大域的制約関数のそれらの推定だけを共有することにより,E2E QoS目標を集合的に満たすために,ANとCNを自律的に「協調」することを可能にする新しいフレームワークと分散アルゴリズムを示した。この新分散アルゴリズムが最適解にほぼ確実に収束し,また,収束が測定雑音でも急速に起こることを実証する数値結果を示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

通信網 , 計算機網

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