非線形ランダムウォークは流行性ロックダウン対策におけるコストと予防の間のトレードオフを最適化する:ESIRモデル【JST・京大機械翻訳】

Siebert Bram A.; Gleeson James P.; Asllani M.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202203004660997 整理番号：22P0025115

非線形ランダムウォークは流行性ロックダウン対策におけるコストと予防の間のトレードオフを最適化する:ESIRモデル【JST・京大機械翻訳】

Nonlinear random walks optimize the trade-off between cost and prevention in epidemics lockdown measures : the ESIR model

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発行年： 2022年01月08日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月08日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

伝染性疾患は,空中伝播を通して,または,いくつかの他の拡散ベクトルが豊富にアクセスできるならば,人間個体群において急速に拡大することができた。個人の健康への影響が入院の数や死亡に深刻な結果をもたらすならば,それらは特に壊滅的である。流行性伝播を含む一般的な対策は,人間相互作用またはその移動性に関する制限の導入を含み,一般に経済的および社会的コストと関連する。本論文では,著者らは,疾患拡散を効果的に低減でき,同時に,人間の移動性と関連コストへの影響を最小化することができる,ESIRモデルと名付けた,メタ個体群ネットワークに関する最適社会的ジスタンシングの目標モデルを提示する。提案モデルは,ネットワークメタノードの有限運搬能力を考慮する非線形ランダムウォークプロセス,個体が移動性ネットワーク内で相互作用する物理的パッチ,で接地される。この後の制約は,古典的なSIRモデルのスラックコンパートメントEとしてモデル化され,拡散する個体を収容するために空空間の密度を定量化する。多目的最適化問題として問題の定式化は,ウォーカーが混雑ノードを避けるとき,このシステムはPareto最適性を迅速にアプローチすることができ,従って,経験的輸送ネットワークで検証されるように,人間移動性への影響を縮小する間,かなり広がることを示した。これらの結果は,パンデミック制御のための政策決定を潜在的に強化できるアドホックモビリティプロトコルを考案する。【JST・京大機械翻訳】

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感染症・寄生虫症一般 , 疫学 , 人工知能

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