一般化Langevin方程式に対する効率的な数値アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Leimkuhler Benedict; Sachs Matthias

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202203031490459 整理番号：22P0216120

一般化Langevin方程式に対する効率的な数値アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Efficient Numerical Algorithms for the Generalized Langevin Equation

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発行年： 2020年12月08日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年12月08日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

数値積分器の正準サンプリング特性に焦点を当てた一般化Langevin方程式(GLE)を解くための数値法の設計と実装を研究した。この目的のために,拡張位相空間定式化においてGLEをキャストし,既存のLangevin動力学積分法を一般化する分割法群を導いた。これらの積分法で得られたMarkov連鎖に対する法則の指数収束と中心極限定理の妥当性を示し,提案した積分スキームのダイナミクスが正確な動力学の漸近限界と一致し,減衰したLangevin動力学の類似分裂に対する超収束特性を再現することを示した。次に,Bayes推論問題を含むいくつかのモデルシステムに提案統合法を適用した。数値実験において,著者らの方法がサンプリングの精度に関して他の提案GLE統合方式より優れていることを実証した。さらに,Ceriottiら[9]により提案されたGLEにおけるメモリカーネルのパラメータ化を用いて,得られたGLEベースサンプリングスキームはロバスト性と効率に関して弱減衰Langevin動力学に基づく最先端のサンプリング方式より優れていることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

物理化学一般

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