連想部分領域適応【JST・京大機械翻訳】

Kim Youngeun; Hong Sungeun; Yang Seunghan; Kang Sungil; Jeon Yunho; Kim Jiwon

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202203039094617 整理番号：22P0179378

連想部分領域適応【JST・京大機械翻訳】

Associative Partial Domain Adaptation

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発行年： 2020年08月07日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年08月07日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

部分適応(PDA)は,ターゲットドメインがソースドメインにおけるクラスの部分集合のみを含む実用的シナリオを扱う。PDAは,負の移動を緩和するためにクラスレベルとサンプルレベルの両方を考慮するべきであるが,現在のアプローチは,それらの1つだけに依存する。本論文では,PDAで生じるマルチレベル相関を完全に利用する新しいアプローチを提案した。この連想部分ドメイン適応(APDA)は,サンプルレベル重みづけが処理できない各ソースプライベートクラスにおいて,非自明な異常サンプルを能動的に選択するために,ドメイン内結合を利用する。さらに,著者らの方法は,近隣のターゲットサンプルと高いラベル-共通性を有するソースサンプルの間のマッピングによって,正の転送を促進するドメイン間会合を考慮する。このために,ソースグラウンドトルースラベルとターゲット確率的ラベルから成る提案ラベル空間における特徴伝搬を利用した。さらに,ポジティブ転送を促進する各ソースクラスのラベル共通性に基づく幾何学的誘導損失を提案した。このAPDAは,公開データセットにわたって最先端の性能を達成した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

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