多目的最適化を用いたマルチモーダル要約生成【JST・京大機械翻訳】

Jangra Anubhav; Saha Sriparna; Jatowt Adam; Hasanuzzaman Mohammad

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202203044050342 整理番号：22P0148910

多目的最適化を用いたマルチモーダル要約生成【JST・京大機械翻訳】

Multi-Modal Summary Generation using Multi-Objective Optimization

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発行年： 2020年05月19日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年05月19日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

過去数年にわたる通信技術の著しい発展は,マルチモーダル要約技術における研究動機となっている。マルチモーダル要約に関する以前の研究の大部分はテキストと画像に焦点を合わせている。本論文では,テキスト,画像およびビデオを含むマルチモーダル要約を生成するために,新しい抽出多目的最適化ベースモデルを提案した。イントラモーダルサリエンス,クロスモーダル冗長性およびクロスモーダル類似性のような重要な目的を多目的最適化フレームワークにおいて同時に最適化し,効果的なマルチモーダル出力を生成した。提案モデルを異なるモダリティに対して別々に評価し,最先端の手法よりも性能が優れていることを見出した。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

人間機械系 , 図形・画像処理一般

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