観測されていないネットワークの存在におけるスピルオーバ効果【JST・京大機械翻訳】

Egami Naoki

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202203050450085 整理番号：21P0004926

観測されていないネットワークの存在におけるスピルオーバ効果【JST・京大機械翻訳】

Spillover Effects in the Presence of Unobserved Networks

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発行年： 2017年08月27日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年12月27日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

実験被験者が互いに相互作用できる場合,1個体の転帰は,他の治療状況により影響される可能性がある。多くの社会科学実験において,そのようなスピルオーバ効果は,例えば,Twitter実験でオンラインおよびオフラインの両面ネットワークを通して,複数のネットワークを通して発生する可能性がある。従って,人々がどのように異なるネットワークを使用するかを理解するためには,各特定のネットワークにおいて別々にスピルオーバ効果を推定することが重要である。しかし,これらのネットワーク特有のスピルオーバ効果の偏った推定は,研究者がすべての関連するネットワークを観測するという,しばしば違反した仮定を必要とする。従来の省略変数バイアスと異なり,非観測ネットワークによるバイアスは,処理割当てがランダム化され,観測されないネットワークと関心のネットワークが独立に生成されるときでさえ残ることを示した。次に,パラメトリックおよびノンパラメトリック感度解析法を開発し,研究者が原因発見に対する観測されないネットワークの潜在的影響を評価することができる。著者らは,実世界Twitterネットワークに基づくシミュレーション研究と,中国におけるネットワークフィールド実験に基づく経験的応用によって,提案した方法を説明した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

計算機網 , その他の情報処理 , 応用心理学

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