XAlign:低リソース言語のためのクロスリンガル事実対テキストアラインメントと生成【JST・京大機械翻訳】

Abhishek Tushar; Sagare Shivprasad; Singh Bhavyajeet; Sharma Anubhav; Gupta Manish; Varma Vasudeva

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202203070482722 整理番号：22P0282903

XAlign:低リソース言語のためのクロスリンガル事実対テキストアラインメントと生成【JST・京大機械翻訳】

XAlign: Cross-lingual Fact-to-Text Alignment and Generation for Low-Resource Languages

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発行年： 2022年02月01日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月24日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

多重臨界シナリオ(英語インフォボックスを与えられたようなWikipediaテキスト生成)は,英語の事実トリプルから低資源(LR)言語における記述テキストの自動生成を必要とする。以前の研究は,英語の事実からテキスト(F2T)生成に焦点を当てた。知る限りでは,LR言語に対する交差言語アラインメントまたは生成に関する以前の試みはない。効果的な交差言語F2T(XF2T)システムの構築は,英語構造化事実とLR文の間のアラインメントを必要とする。交差言語アラインメントのための2つの教師なし方法を提案した。著者らは,XALIGN(XF2Tデータセット)を8言語にわたって0.45Mペアで貢献し,そのうち5402ペアを手動で注釈付けした。また,XAlignデータセット上で強いベースラインXF2T生成モデルを訓練した。【JST・京大機械翻訳】

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自然語処理

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