ACFD:非対称漫画顔検出器【JST・京大機械翻訳】

Zhang Bin; Li Jian; Wang Yabiao; Cui Zhipeng; Xia Yili; Wang Chengjie; Li Jilin; Huang Feiyue

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202203071796399 整理番号：22P0166334

ACFD:非対称漫画顔検出器【JST・京大機械翻訳】

ACFD: Asymmetric Cartoon Face Detector

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発行年： 2020年07月02日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年07月02日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

カートオン顔検出は,多くの困難なシナリオが関わるため,人間の顔検出よりも困難なタスクである。本論文では,顔内の大きな差のような漫画顔の特性に狙いを定めて,本論文では,ACFDと名付けた非対称カルトオン顔検出器を提案した。特に,それは次のモジュールから成る:いくつかの非対称1ショット凝集モジュール(AOSA),非対称双方向特徴ピラミッドネットワーク(ABi-FPN),動的アンカーマッチ戦略(DAM),および対応するマージンバイナリ分類損失(MBC)から成る新しいバックボーンVoVNetV3。特に,多様な受容野を有する特徴を生成するために,マルチスケールピラミッド特徴をVoVNetV3によって抽出して,次に,いくつかの極端な姿勢における顔を扱うためにABi-FPNによって同時に融合して,強化して,異種のアスペクト比を有した。さらに,DAMを用いて各顔に対して十分に高品質なアンカーを整合させ,MBCは識別の強い電力である。これらのモジュールの有効性によって,著者らのACFDは,モデルサイズ200MBの制約,画像当たり50msの推論時間,および事前訓練されたモデルなしで,2020年のiCarton Faceチャレンジの検出トラック上で,第1の場所を達成した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識 , 図形・画像処理一般

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