プレプリント
J-GLOBAL ID:202202203076757200   整理番号:21P0005848

集合同定線形モデルのデバイアス機械学習【JST・京大機械翻訳】

Debiased Machine Learning of Set-Identified Linear Models
著者 (1件):
資料名:
発行年: 2017年12月28日  プレプリントサーバーでの情報更新日: 2022年12月13日
JST資料番号: O7000B  資料種別: プレプリント
記事区分: プレプリント  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文は,非常に多数の共変量間の選択が現代正則化ツールに基づく,同定集合の境界(即ち,サポート関数)に対する推定と推論法を提供する。半パラメトリックモーメント方程式を用いて境界を特性化した。Neyman-直交性とサンプル分割アイデアを結合して,Iは境界のルート-N整合,均一漸近的Gauss推定子を構築して,推論を実施するために乗数ブートストラップ手順を提案した。この結果を,部分線形モデル,部分線形IVモデルおよび区間値結果を有する平均部分導関数に適用した。【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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統計学  ,  数値計算 
タイトルに関連する用語 (4件):
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