ネットワークにおける情報の年齢の結合分布【JST・京大機械翻訳】

Abd-Elmagid Mohamed A.; Dhillon Harpreet S.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202203090377518 整理番号：22P0350535

ネットワークにおける情報の年齢の結合分布【JST・京大機械翻訳】

Joint Distribution of Ages of Information in Networks

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発行年： 2022年05月16日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年09月12日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

一組のソースノードがいくつかの物理プロセス(es)をモニタの集合に更新する状態更新システムの一般的設定を研究した。各モニタで利用可能な情報の鮮度を,情報(AoI)の年齢に関して定量化し,モニター(または等価的に年齢ベクトル)におけるAoIプロセスのベクトルは,システムの連続状態をモデル化する。各AoIプロセスの限界分布特性を,確率的ハイブリッドシステム(SHS)アプローチを用いた様々な設定に対して研究したが,著者らは,それらの共同分布特性を系統的に研究するためのこのアプローチの対応物を欠いている。そのようなフレームワークの開発は,本論文の主要な貢献である。特に,有限状態連続時間Markov連鎖としてシステムの離散状態をモデル化し,線形リセットマップを持つ区分的線形SHSによるシステムの連続および離散状態の結合進化を記述した。テンソルの概念を用いて,まず,任意の年齢過程に対する関節モーメントと関節モーメント生成関数(MGF)の両方の時間的発展に対する一次線形微分方程式を導いた。次に,導いた微分方程式が漸近的に安定である条件を特性化した。このフレームワークの普遍性を,特殊ケースとしていくつかの既存の結果を回復することによって実証した。最後に,このフレームワークを適用して,サービス待ち行列領域における非プリエンプティブおよびソース診断/ソースアウェアプリエンプティブの下で,マルチソース更新システムにおける静止関節MGFの閉形式表現を導いた。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , 移動通信 , 無線通信一般

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