運動量は進化動力学を加速する【JST・京大機械翻訳】

Harper Marc; Safyan Joshua

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202203096686741 整理番号：22P0167491

運動量は進化動力学を加速する【JST・京大機械翻訳】

Momentum Accelerates Evolutionary Dynamics

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発行年： 2020年07月05日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年07月05日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

著者らは,運動量が世代間記憶の簡単な機構として見ることができる進化動力学と機械学習からの運動量を結合した。Lyapunov関数として情報発散を用いて,運動量は,母集団上の複製器方程式とユークリッド勾配降下を含む進化動力学の収束を加速することを示した。進化的に安定な状態が存在するとき,これらの方法は小さな学習速度あるいは小さな運動量に対する収束を証明し,計算とよく一致する収束する時間の相対的減少の解析的決定を与える。主な結果は,進化的動的が勾配流でない場合でも適用される。また,運動量がこれらの動力学の収束特性を変えることができ,例えば,岩石-紙-地震の景観に関連したサイクリングを破ることで,運動量の値と機構に依存して,通常非吸収平衡または発散への収束に導くことを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , 進化論一般

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