AI4AMP:物理化学的特性ベース符号化法と深層学習を用いた配列ベース抗菌ペプチド予測器【JST・京大機械翻訳】

Lin, T.-T.; Yang, L.-Y.; Lu, I.-H.; Cheng, W.-C.; Hsu, Z.-R.; Chen, S.-H.; Lin, C.-Y.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202203109309209 整理番号：22P0255985

AI4AMP:物理化学的特性ベース符号化法と深層学習を用いた配列ベース抗菌ペプチド予測器【JST・京大機械翻訳】

AI4AMP: Sequence-based antimicrobial peptides predictor using physicochemical properties-based encoding method and deep learning

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発行年： 2020年12月18日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年12月18日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

モチベーション抗微生物ペプチド(AMPs)は,抗生物質の置換になるので,最近,薬剤開発者の間で多くの興味を喚起する先天性免疫成分である。しかし,従来の湿式ラボ研究を通してのAMP発見は,高価で非効率的である。このように,AMP発見の過程を加速するために,与えられた蛋白質配列の抗菌活性の正確な予測を提供する,ユーザフレンドリーなウェブサーバであるAI4AMPを開発した。【結果】著者らの結果は,著者らの予測モデルが既存のAMP予測子より優れていることを示す。アベイラビリティAI4AMPは,http://symbiosis.iis.sinica.edu.tw/PC_6/接触サイクリン@iis.sinica.edu.twで自由にアクセスできる。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

有機化合物のルミネセンス , 生理活性ペプチド , 感染症・寄生虫症一般 , 遺伝子の構造と化学 , 医用素材

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