AI会議の多様性の監視:DivinAIプロジェクトにおける教訓と未来の課題【JST・京大機械翻訳】

Hupont Isabelle; Gomez Emilia; Tolan Songul; Porcaro Lorenzo; Freire Ana

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202203120374306 整理番号：22P0298307

AI会議の多様性の監視:DivinAIプロジェクトにおける教訓と未来の課題【JST・京大機械翻訳】

Monitoring Diversity of AI Conferences: Lessons Learnt and Future Challenges in the DivinAI Project

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (5件)： , , , ,
資料名：
発行年： 2022年03月03日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月03日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

DivinAIは,ヨーロッパ委員会の共同研究センターによって推進され,AI会議に関連した多様性指標を測定し,監視するオープンで協調的なイニシアティブであり,特に,性別バランス,地理的表現,および学界対企業の存在に重点を置く。本論文は,DivinAIプロジェクトの最初の1年間における主な成果と教訓をまとめ,AIコミュニティによる更なる開発と保全のための推薦のセットを提案する。【JST・京大機械翻訳】

, , , ,

人工知能

, , , , ,

前のページに戻る