COVID-19拡大における変化点の推測は介入の有効性を明らかにする【JST・京大機械翻訳】

Dehning Jonas; Zierenberg Johannes; Spitzner F. Paul; Wibral Michael; Neto Joao Pinheiro; Wilczek Michael; Priesemann Viola

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202203133830300 整理番号：22P0130289

COVID-19拡大における変化点の推測は介入の有効性を明らかにする【JST・京大機械翻訳】

Inferring change points in the COVID-19 spreading reveals the effectiveness of interventions

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発行年： 2020年04月02日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年05月04日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

COVID-19は地球全体にわたって急速に広がるので,短期モデリング予測は格納容器と緩和戦略の決定のための時間クリティカルな情報を提供する。短期予測の主な課題は,主要な疫学的パラメータの評価と,最初の介入が効果を示すときどのように変化するかである。確立された疫学的モデルをベイズ推論と組み合わせることにより,新しい感染の有効増殖速度の時間依存性を分析した。ドイツのCOVID-19広がりに焦点を合わせて,公的に発表された介入の時間と良く相関する有効成長率の変化点を検出した。従って,介入の効果を定量化し,将来のシナリオとケース数の予測に対応変化点を組み入れることができる。このコードは自由に利用可能であり,任意の国や地域に容易に適応できる。【JST・京大機械翻訳】

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食品の加熱 , 水冷却炉の安全性 , 研究開発 , 液体金属冷却炉の安全性 , 気象学一般

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