機械学習によるモノのインターネットのためのモデル駆動ソフトウェア工学を強化するThingML+【JST・京大機械翻訳】

Moin Armin; Rossler Stephan; Guennemann Stephan

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202203208487984 整理番号：21P0050126

機械学習によるモノのインターネットのためのモデル駆動ソフトウェア工学を強化するThingML+【JST・京大機械翻訳】

ThingML+ Augmenting Model-Driven Software Engineering for the Internet of Things with Machine Learning

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (3件)： , ,
資料名：
発行年： 2020年09月22日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年09月22日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,IoT/CPSのためのオープンソースモデリングツールの方法論,モデリング言語,およびツールサポートを拡張し,IoTアプリケーションのためのマシン学習ニーズに取り組むための,研究プロジェクトML-Quadratの現在の位置を提示した。現在,ThingMLは,システムの構成要素,それらの通信インタフェイス,ならびにそれらの挙動をモデル化するためのモデリング言語とツールサポートを提供する。後者は,状態機械を通して行う。しかし,多くの場合,IoT/CPSサービスはシステムコンポーネントと物理プロセスを含み,その挙動は状態マシンを用いてモデル化するためによく理解されていない。したがって,しばしば,機械学習を用いて,観測データに基づく推論を可能にするデータ駆動アプローチが好まれる。この目的のために,ML-Quadratは,モデリングレベル(モデリング言語の構文と意味論)とコードジェネレータレベルの両方に関して,必要なマシン学習概念をThingMLに統合する。ストリーム処理および複合イベント処理,すなわち,Apache SAMOAおよびApamaに関するコード生成のための2つのターゲットプラットフォームをサポートすることを計画した。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , ,
, , , , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

応用プログラミング言語 , 人工知能

, , , ,

前のページに戻る