車両ネットワークにおける通信と計算支援センシング情報新鮮度性能解析【JST・京大機械翻訳】

Jiang Ning; Yan Shi; Liu Zhuohan; Hu Chunjing; Peng Mugen

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202203222443701 整理番号：22P0331283

車両ネットワークにおける通信と計算支援センシング情報新鮮度性能解析【JST・京大機械翻訳】

Communication and Computation Assisted Sensing Information Freshness Performance Analysis in Vehicular Networks

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発行年： 2022年04月12日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月12日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

車両ネットワーク(VNETs)における生センシング情報のタイムリーな共有は,安全性に不可欠である。センシング情報の鮮度を改善するために,通信や計算などの多次元資源の共同スケジューリングが必要である。しかし,多次元資源間の複雑な関連性はまだ不明であり,効率的な資源利用を達成することは難しい。本論文では,通信と計算支援空間時間モデルに関する情報(AoI)の新しい計量年齢に対する理論解析を示した。道路サイドユニット(RSU)が計算資源で展開されるアップリンクVNETシナリオを考察した。伝送と計算プロセスを2段階タンデム待ち行列に統一し,平均AoIの表現を導いた。ネットワーク干渉を,確率幾何学に基づくコックスPoissonポイントプロセスとしてVNETsのモデリングによって解析して,伝送資源の制約の下で,カバレージ確率と予想データレート性能の閉形式解を得た。シミュレーション結果は,通信と計算能力の間の基本的関係を明らかにして,通信と計算がリアルタイム情報要求を確実にする間,資源利用を改善するためにトレードオフに達するべきであることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

移動通信 , 計算機網

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