アプリケーション開発のための無線センサネットワークの複雑性低減シミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Serpen Gursel; Gao Zhenning

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202203223609808 整理番号：22P0220093

アプリケーション開発のための無線センサネットワークの複雑性低減シミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Reduced Complexity Simulation of Wireless Sensor Networks for Application Development

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発行年： 2020年12月17日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年12月17日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,無線センサネットワークのためのアプリケーション開発のための低コストシミュレーションモデリングのためのアプローチを示した。無線センサネットワークのシミュレーションの複雑さは非常に高く,注意深く管理する必要がある。合理的な精度と忠実度を持つアプリケーションレベルコードプロトタイピングは,主に遅延として,また,モート間で交換されるメッセージのドロップとして,無線と分散計算の影響のみをモデル化するシミュレーションを通して達成される。このアプローチは,すべての物理的または通信とプロトコルレベル操作が,無線センサネットワークのためのアプリケーションレベルでメッセージ遅延とドロップとしてのそれらの効果に関して表現できる抽象を採用する。本研究では,遅延とドロップの経験的モデリングのアイデアと,無線通信メッセージの受信時間に影響するそれらのモデルの採用を提案した。さらに,文献で報告されているデータに基づいて経験的に近似された確率分布を有するランダム変数としてモデル化される遅延とドロップを提案した。無線センサネットワークのモートを横断したニューロンによるニューラルネットワークアプリケーションの開発により,提案アプローチを実証した。遅延とドロップは無線通信に取り込まれ,それはモート間のニューロン出力値を運ぶ。機械学習リポジトリからの分類データセットのセットを用いて,文献における類似研究との比較文脈において,提案システムの性能を実証した。結果と知見は,アプリケーションレベルでのメッセージ遅延とドロップに関する無線センサネットワーク操作の抽象化の提案した手法が,シミュレーションの時空間コストを最小化する一方で,競合性能プロファイルを有するアプリケーションの開発を容易にするのに実現可能であることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

無線通信一般 , その他の情報処理 , オペレーティングシステム , 計算機網 , 移動通信

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