3Dブロック凝集体変圧器による腎臓構造のキャラクタリゼーション【JST・京大機械翻訳】

Yu Xin; Tang Yucheng; Zhou Yinchi; Gao Riqiang; Yang Qi; Lee Ho Hin; Li Thomas; Bao Shunxing; Huo Yuankai; Xu Zhoubing; Lasko Thomas A.; Abramson Richard G.; Landman Bennett A.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202203396225487 整理番号：22P0299080

3Dブロック凝集体変圧器による腎臓構造のキャラクタリゼーション【JST・京大機械翻訳】

Characterizing Renal Structures with 3D Block Aggregate Transformers

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資料名：
発行年： 2022年03月04日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月04日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

腎臓構造を効率的に定量化することは,異なる空間的状況を提供し,腎臓形態に対するバイオマーカーの発見を促進する。しかしながら,腎皮質,髄質,および収集システムを分離するための変圧器モデルの開発と評価は,データ非効率のため,困難なままである。視覚変圧器の階層構造に触発されて,コントラスト強調CTスキャンで腎臓成分を分割するための3Dブロック凝集変圧器を用いた新しい方法を提案した。著者らは,制度的レビューボード(IRB)承認の下で116人の被験者による腎臓下部構造セグメンテーションデータセットの最初のコホートを構築する。著者らの方法は,データ効率の良い設計で0.8308のベースラインアプローチに対して最先端の性能(0.8467のDice)を与える。ピアソンRは,提案した方法と手動標準の間で0.9891を達成し,体積分析に対する強い相関と再現性を示した。提案手法を公開KiTSデータセットに拡張し,その方法は,変圧器ベースの手法と比較して,精度の改善につながる。3Dブロック凝集変圧器は自己注意を修正することなく配列表現間の局所通信を達成でき,それは腎臓構造を特性化するための正確で効率的な定量化ツールとして役立つことを示した。【JST・京大機械翻訳】

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変圧器

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